Pondelok – Piatok: 09:00 – 16:00

Canex AI-poháňané video v maloobchode: pochopenie zmeškaných predajných príležitostí

| Hanwha Blog |

Publikované 22. augusta 2025
Axis
Ako podporiť dátové centrá na ceste digitálnej transformácie pomocou sieťových kamier
9. decembra 2022
Axis
Kamery na rozpoznávanie evidenčných čísiel vozidiel ich dokážu spoľahlivo identifikovať aj pri vysokých rýchlostiach
23. mája 2025
Dahua
3 minúty na pochopenie dokumentu o zabezpečení produktov: Dahua Product Security White Paper
16. februára 2024
Canex
Umelá inteligencia v doprave: Zlepšenie bezpečnosti a plynulosti dopravy vďaka pokročilým technológiám
25. apríla 2023
Axis
Aké faktory by ste mali zvážiť pre optimálny výkon analýzy videa?
4. októbra 2021
Dahua
Dahua TechMonth (WizMind): 3 praktické aplikácie monitorovania metadát založených na človeku
6. decembra 2021

AI-poháňané video v maloobchode: pochopenie zmeškaných predajných príležitostí

Líderi v maloobchodoch čelia v nasledujúcich rokoch kombinácii príležitostí a výziev, pričom ekonomické ťažkosti tlačia na lídrov, aby optimalizovali procesy a náklady. Zatiaľ čo zákazníci očakávajú väčšiu personalizáciu, jedinečné zážitky v obchodoch a pútavé ponuky, ktoré ich prilákajú, silná kontrola dopytu, nákladov a marží, spolu s využívaním technológie na zlepšenie efektivity a rozhodovania na základe dát, pomôže maloobchodníkom získať náskok.

AI je kľúčom k zvýšeniu konkurencieschopnosti

Predpokladá sa, že služby AI v maloobchode sa zvýšia zo 5 miliárd USD v roku 2023 na viac než 31 miliárd USD do roku 2028. Ako súčasť tohto trendu sa technológia videa s podporou AI stáva kľúčovým nástrojom v súčasnej konkurencieschopnej výbave maloobchodného lídra na zvýšenie konkurencieschopnosti a efektivity. Ako ukazuje nedávny výskum Hanwha Vision, maloobchodníci stále viac prejavujú záujem o rozšírenie videa nad rámec bezpečnosti do širších operácií. Kombinácia AI a video technológie je kľúčom k tomuto rozvoju.

Rastúci záujem o video s podporou AI

Z sektorov skúmaných spoločnosťou Hanwha Vision vykazujú maloobchodníci najvyšší záujem o technológie, pričom viac než polovica (52 %) z nich uvádza, že technológia umožňuje lepšie pochopenie zmeškaných predajných príležitostí. Ako jedni z prvých používateľov pôvodného CCTV sa nemusí prekvapením, že maloobchodný sektor je otvorený prijímaniu najnovších funkcií videa s podporou AI. Existuje mnoho nových a inovatívnych spôsobov využitia videa s podporou AI v maloobchode, ktoré stavajú na jeho tradičnom využití v prevencii strát – od optimalizácie rozloženia obchodov a riadenia frontov po zvyšovanie predaja a podporu logistiky skladov.

Lepšie pochopenie zákazníkov

Aj keď stále ide o oblasť, do ktorej je potrebné investovať, tradičné bezpečnostné aplikácie ako detekcia antisociálneho alebo hrozivého správania (29 %), identifikácia pokusov o vlámanie (20 %) a upozorňovanie manažérov na pokusy o krádeže (12 %) sa zdajú byť pre maloobchodných lídrov používajúcich video s podporou AI menej prioritné. Viac sa zaujímajú o využívanie tejto technológie na lepšie pochopenie správania zákazníkov.

Mnoho maloobchodníkov rozširuje úlohu videa na podporu analýzy správania zákazníkov a predaja a na informovanie o usporiadaní obchodov. Výskum zistil, že najlepších päť aplikácií technológie videa s podporou AI v maloobchodnom sektore sú:

  • Potvrdenie demografických údajov tých, ktorí odchádzajú bez nákupu.
  • Odhalenie spôsobu, akým zákazníci prechádzajú rôznymi sekciami obchodu.
  • Poskytovanie usmernení o optimálnom umiestnení tovaru v obchode.
  • Upozorňovanie manažérov, keď sa vytvoria fronty, aby mohli preložiť zamestnancov alebo otvoriť nové pokladne.
  • Ukázanie, ako zákazníci navigujú po obchode a odhalenie úzkych miest.

Video s podporou AI môže manažérom v obchodoch pomôcť lepšie pochopiť kontext zmeškaných predajných príležitostí. Pomocou videa môžu zistiť aj pohybové vzory po obchode, ktoré môžu ovplyvniť rozloženie uličiek a vystavenie produktov. Úzke miesta môžu byť odstránené na zlepšenie nákupného zážitku a fronty môžu byť riadené s upozorneniami v reálnom čase z videokamier, ktoré informujú personál obchodu, aby otvorili viac pokladní v rušných obdobiach.

Zavádzanie videa s podporou AI do obchodov

Aby sa video s podporou AI efektívne a zodpovedne zaviedlo do maloobchodných predajní, je potrebné dosiahnuť rovnováhu medzi reguláciou používania technológie, aby bola dôveryhodná a chránila jednotlivcov, a podporovaním inovácií, ktoré vedú k väčšiemu počtu aplikácií, kde môže AI priniesť skutočné výhody.

Zodpovední výrobcovia ako Hanwha Vision sú zvyknutí nájsť tieto rovnováhy. Pre upresnenie, Hanwha Vision neponúka riešenie na rozpoznávanie tvárí v reálnom čase a starostlivo sleduje vývoj všetkých relevantných legislatív.

Nariadenie o umelej inteligencii EÚ, ktoré je v posledných fázach prijímania do právneho rámca, je prvým zákonným rámcom pre AI a má za cieľ poskytnúť vývojárom, nasadzovateľom a používateľom AI jasné požiadavky a povinnosti týkajúce sa konkrétnych použití AI. Kľúčové pre toto bude identifikovanie rôznych úrovní rizika spojených s konkrétnymi aplikáciami AI. Medzitým Hanwha Vision už oznámila svoju pripravenosť na kybernetické nariadenia EÚ NIS2 a CRA, ktoré nadobudnú účinnosť tento rok.

V skutočnosti je Hanwha Vision ako kórejský výrobca, ktorý je v súlade s NDAA, má úplnú kontrolu nad svojím dodávateľským reťazcom a silné zázemie v kybernetickej bezpečnosti a etických praktikách, silným zástancom zodpovedného využívania technológie videodohľadu.

Záver

Zatiaľ čo zákazníci očakávajú väčšiu personalizáciu, jedinečné zážitky v obchodoch a pútavé ponuky, ktoré ich prilákajú, silná kontrola dopytu, nákladov a marží, spolu s využívaním technológie na zlepšenie efektivity a rozhodovania na základe dát, pomôže maloobchodníkom získať náskok.

Ak chcete zistiť viac o využívaní AI vo videu v maloobchode, prečítajte si celý výskumný report tu.

Prečítajte si:

Kontaktný Formulár

Ak máte akýkoľvek problém alebo otázku, kontaktujte nás. Urobíme všetko pre to, aby ste čo najrýchlejšie získali odpoveď.

odoslaním formulára súhlasíte so spracovaním poskytnutých osobných údajov