Otvorenosť voči technológii
Výskum spoločnosti Hanwha Vision skutočne zistil, že výrobné odvetvie je najotvorenejšie využívaniu technológie na dosahovanie ziskov v produktivite v porovnaní s inými odvetviami, ako je maloobchod a inteligentné mestá. Táto otvorenosť môže byť čiastočne spôsobená skorým prijatím technológií, ako je automatizácia a IoT. Viac ako šesť z desiatich (63%) vedúcich pracovníkov výroby plánuje zvýšiť svoje rozpočty na AI v nasledujúcom roku, čo naznačuje, že súčasné projekty AI prinášajú výsledky a seniorní zainteresovaní partneri sú presvedčení, s vysokým záujmom o ďalšie investície.
Dosahovanie operačných efektívností
Prijímanie AI do kamier rozširuje video nad rámec tradičnej úlohy v oblasti bezpečnosti a zameriava sa na dosahovanie operačných efektívností. Vďaka AI majú kamery v oblasti výroby novú definovanú úlohu, ktorá je primárne zameraná na zníženie prestojov, dodržiavanie výrobných štandardov, znižovanie chýb a automatizáciu protokolov zdravia a bezpečnosti.
Výskum spoločnosti Hanwha Vision odhalil, že najväčších päť aplikácií pre AI-poháňané video, ktoré skúmajú vedúci pracovníci výroby, sú:
- Upozornenie operátorov na poruchy zariadení a strojov.
- Identifikácia blokád alebo čakajúcich položiek na výrobných linkách.
- Zistenie výrobných chýb vo hotových výrobkoch opúšťajúcich výrobné linky.
- Upozornenie operátorov na oneskorenia vo výrobe alebo narušenia procesov.
- Varovanie manažérov, ak zamestnanci nenosí vhodné ochranné prostriedky v nebezpečných oblastiach.
Zlepšovanie prestojov, údržby a zdravia a bezpečnosti
Tieto aplikácie ukazujú, že lídri výrobného podnikania sú si vedomí toho, ako AI-poháňané video môže rýchlo upozorniť operátorov a údržbársky personál na potenciálne problémy s technikou alebo výrobnými linkami, ktoré môžu ovplyvniť výrobnú produkciu. Plány údržby môžu byť proaktívne informované dátami z videa, aby sa určil čas na servis stroja alebo či stroj vykonáva svoju prácu suboptimálne, čím sa zabezpečí, že neplánované prestoje môžu byť zabránené.
Zdravie a bezpečnosť môžu byť tiež zlepšené rozpoznávaním objektov, ktoré určia, či niekto nenosí vhodnú ochrannú výstroj, napríklad reflexné bundy, v nebezpečných oblastiach. Alebo tiež detekovaním, ak niekto vstúpil do obmedzenej alebo nebezpečnej oblasti a vydaním upozornenia operátorom, aby skontrolovali, či má daná osoba povolenie na pobyt v tejto oblasti.
Centrálny nástroj pre výrobcov
AI-poháňané video sa stáva centrálnym nástrojom pre mnohé aspekty výroby. Augmentovaním tejto technológie o AI, video sa posúva ďaleko od svojich tradičných koreňov v bezpečnosti a preniká hlboko do operačného centra organizácií, kde prináša nové postrehy a prináša väčšiu hodnotu.
Záver
Vedúci pracovníci výroby čelí výzvam prijať príležitosti, ktoré prinášajú technologické pokroky, pričom navigujú neistotou v podnikaní a optimalizujú náklady. To vysvetľuje, prečo takmer deväť z desiatich (86%) vedúcich pracovníkov výroby verí, že riešenia pre inteligentné fabriky budú hlavným faktorom ich konkurencieschopnosti v nasledujúcich piatich rokoch, podľa konzultanta Deloitte.
Ak chcete vedieť viac o používaní AI vo videu v oblasti výroby a ako ho implementovať vo vašej organizácii, prečítajte si úplnú výskumnú správu tu.
