Ako môžu maloobchodníci získať maximálnu hodnotu z bezobslužných obchodov
V posledných rokoch digitálne pokroky priniesli transformačné zmeny do maloobchodu, pričom bezobslužné obchody sa čoraz viac stávajú životaschopným nákupným modelom, ktorý je pohodlný pre zákazníkov a efektívny pre maloobchodníkov.
Rast bezobslužných obchodov a využívanie technológie, ktorá podporuje tento model, je poháňané rastúcim dopytom spotrebiteľov po bezkontaktných zážitkoch a presunom k nakupovaniu v režime samoobsluhy. Pre maloobchodníkov je nevyhnutné prehodnotiť stratégie, ktoré obohacujú fyzický svet o digitálne technológie, čím vytvárajú obohatené zážitky, ktoré kladú dôraz na pohodlie, personalizáciu a bezpečnosť, pričom sú v súlade s novými spotrebiteľskými trendmi.
Integráciou sieťových video a audio riešení poháňaných AI môžu autonómne obchody nielen dosiahnuť praktické riešenie problémov so zabezpečením a bezpečnosťou, ale môžu tiež zlepšiť zákaznícky zážitok a zjednodušiť operačné riadenie. Mnohé veľké aj malé podniky, ako Aisle 24, Migros Teo a Crazy Candy, sú príkladmi úspešného autonómneho maloobchodu.
Zabezpečenie bezpečnosti v bezobslužnom maloobchodnom obchode
V bezobslužnom obchode sú sieťové kamery nevyhnutné na optimalizáciu bezpečnosti a ochrany pri dosahovaní efektívneho zážitku pre spotrebiteľov. Poskytujú plný prehľad, pokrývajú vstupné body, výstavné plochy, uličky a pokladničné terminály.
Zatiaľ čo zaznamenané video môže podporiť vyšetrovania a právne postupy, čo už samo o sebe dosahuje odstrašujúci účinok, výhodou sieťových kamier je monitorovanie v reálnom čase, ktoré umožňuje okamžitú reakciu priamo na mieste. Túto schopnosť zlepšujú analytiky kamier, ktoré dokážu identifikovať konkrétne udalosti a generovať automatizované upozornenia.
Centrálny riadiaci pult môže integrovať sieťové kamery z takmer ľubovoľného počtu obchodov, a upozornenia na analýzu eliminujú potrebu nepretržitého ľudského monitorovania, čím sa minimalizuje počet potrebných operátorov a zlepšuje efektivita personálu. Ak upozornenie vyžaduje okamžitý zásah, vzdialené podporné tímy môžu reagovať na príslušnú situáciu, či už ide o posilnenie bezpečnosti alebo poskytnutie zákazníckej pomoci.
Rastúca úloha AI
Táto analytická schopnosť je založená na umelej inteligencii (AI) a jej integrácia do bezpečnostných systémov transformuje prístup maloobchodného sektora k detekcii hrozieb a reakciám na ne. Technológie hlbokého učenia (DL), podmnožina AI, výrazne zvýšili presnosť analytiky, čo vedie k spoľahlivejším a efektívnejším bezpečnostným systémom.
Analytika umožňuje detekciu a sledovanie pohybu objektov s väčšou presnosťou, kombinovanú s väčšou spoľahlivosťou pri monitorovaní a upozorňovaní na prekročenie čiar v citlivých oblastiach. Táto schopnosť zlepšuje detekciu podvodov, kde modely AI dokážu odhaliť a označiť pokusy o skrytie položiek, čím pomáhajú predchádzať krádežiam a neoprávneným odchodom bez zaplatenia.
Sieťové kamery s analytikou môžu tiež počítať osoby na správu obsadenosti a toku zákazníkov, a tiež identifikovať zdržovanie, ktoré môže naznačovať potenciálnu hrozbu. S analýzou správania v reálnom čase môže sledovanie poháňané AI identifikovať podozrivé vzory, ako je zdržovanie sa na jednom mieste alebo neobvyklé pohyby rúk, a generovať upozornenie, ktoré môže byť spracované vzdialeným bezpečnostným tímom. Integráciou sieťových reproduktorov je možné priamo odosielať audio správy zákazníkom v obchode, či už na varovanie alebo poskytovanie poradenstva. Ak situácia vyžaduje, vzdialený tím môže tiež reagovať na žiadosť o núdzovú reakciu v obchode.
Na posilnenie bezpečnosti bezobslužného obchodu by sa mohla integrovať aj technológia riadenia prístupu. Vstup pomocou čítačky debetných kariet alebo aplikácie môže poskytnúť správe obchodu údaje o tom, kto vstúpil alebo opustil obchod a kedy. Ak je to potrebné, táto technológia môže byť použitá na umožnenie vstupu iba registrovaným zákazníkom alebo zamestnancom obchodu. V kombinácii s kamerami s analytikou počítania osôb môžu zabrániť preplneniu, obmedziť obsadenosť z bezpečnostných dôvodov a tiež zabrániť vstupe cez dvere za niekým.
Zlepšenie zákazníckeho zážitku a efektívnosti riadenia
Vylepšenia v oblasti AI tiež optimalizujú zákaznícky zážitok a pomáhajú maximalizovať predaj. Kamery vybavené AI môžu sledovať pohyby zákazníkov, čím pomáhajú optimalizovať rozloženie obchodu identifikovaním oblastí s vysokou frekvenciou návštev alebo populárnych produktov. To tiež podporuje personalizované propagácie, ktoré môžu byť zobrazené na digitálnych obrazovkách, keď zákazníci prechádzajú okolo, alebo vysielané cez sieťové reproduktory. Systémy poháňané AI môžu tiež pomáhať zákazníkom v reálnom čase tým, že poskytujú užitočné informácie alebo navrhujú virtuálnu asistenciu, ak zákazníci potrebujú pomoc.
Aj keď bezobslužný obchod prináša nové výzvy v oblasti správy obchodu a zásob, aj tu môžu kamery poháňané AI ponúknuť riešenia praktických situácií. Na zabezpečenie doplnenia produktov môže AI neustále monitorovať úroveň na poličkách, sledovať dostupnosť produktov a zistiť, kedy je potrebné doplniť tovar. To umožňuje bezobslužným obchodom efektívne spravovať inventár a predchádzať výpadkom zásob.
Medzitým, v obchodoch, ktoré ponúkajú skaziteľné tovary, môžu senzory založené na AI monitorovať teplotu a ďalšie environmentálne podmienky, aby sa predišlo skazeniu a zabezpečila kvalita. Podobným spôsobom môžu systémy automaticky prispôsobovať osvetlenie a zvuk, keď kamery poháňané AI signalizujú, že obchod je prázdny, čím šetria energiu a znižujú prevádzkové náklady.
Ak sa v obchode detegujú incidenty, ktoré si vyžadujú zásah človeka, ako sú rozliate produkty alebo porucha zariadení, sledovanie založené na AI môže automaticky upozorniť čistiace alebo údržbové služby. Toto pokrýva aj situácie, ktoré si môžu vyžadovať okamžitú pozornosť, kde upozornenia môžu tiež generovať signál pre núdzovú pomoc.
Ako môže AI zlepšiť bezobslužné obchody v budúcnosti
Nové multimodálne modely sú schopné prijímať text, zvuk, obrázky a video ako vstupy a generovať výsledky v podobe textu a obrázkov na získanie užitočných informácií. V kontexte bezobslužného obchodu môže byť táto schopnosť obzvlášť užitočná pri analýze historických údajov na identifikáciu trendov a vytváranie proaktívnych plánov do budúcnosti, ako sú:
-
Prediktívna analytika: AI dokáže predpovedať potenciálne bezpečnostné hrozby a pomôcť obchodom prijať proaktívne opatrenia, čím zabezpečí bezpečnosť obchodu aj jeho zákazníkov.
-
Prediktívna správa zásob a predpovedanie dopytu: Analýzou nákupných vzorcov, minulých predajov a dát o pohybe zákazníkov môžu systémy poháňané AI predpovedať, kedy bude potrebné doplniť konkrétne produkty a predvídať vzorce dopytu. Týmto spôsobom sa zabezpečia optimálne zásoby, znižuje sa odpad a podporujú sa efektívne cenové stratégie.
-
Prediktívna údržba: AI dokáže predvídať potrebu údržby zariadení, ako sú HVAC systémy a chladničky, a naplánovať opravy skôr, ako výpadky narušia prevádzku.
Bezobslužné obchody alebo ich variácie sú pripravené na to, aby sa stali budúcnosťou maloobchodného priemyslu a sú tu na to, aby zostali. Najúspešnejší maloobchodníci budú tí, ktorí investujú úsilie do úplného pochopenia svojich zákazníkov a využitia správnych technológií na vytvorenie bezproblémového nákupného zážitku.
Záver
Systémy sieťových kamier poháňané AI čoraz viac umožňujú efektívne, bezpečné a zákazníkom prívetivé obchody bez potreby prítomného personálu. Plne využité tieto systémy môžu uvoľniť maximálnu hodnotu z bezobslužných maloobchodných obchodov.
